9月24日，应best365亚洲版登录冯象初教授的邀请，中山大学许跃生教授于下午2：30在南校区信远楼二区106数统院报告厅为大家做了题为“The Fixed-point Proximity Algorithm vs ADMM for solving Non-smooth optimization Problems”的学术报告。部分研究生、博士生以及教师参加了此次报告会。

9月24日下午不到两点半，206报告厅便挤满了来听报告的同学，大家对于此次报告会都充满了期待。此次学术报告会由冯象初教授主持，冯象初教授首先向大家简单介绍了许跃生教授。两点半报告会正式开始，期间，许跃生教授通过对比新算法和以前的ＡＤＭＭ算法为切入点来讲解，他的清晰的思路和清楚的逻辑，使得在座的师生能够更加清楚的了解相关报告的内容。最后，大家就一些讲座中的问题向许跃生教授进行了请教，许跃生教授认真细心地对大家的问题进行了一一的解答。一个多小时后报告会结束，冯象初教授再次对许跃生教授的到来表示了感谢。

此次学术报告会的成功举办不仅开拓了大家的学术视野，提高了大家的专业知识水平，同时它也使得大家能够更好地进行科研，对于大家以后的科研工作具有很好的促进作用。

许跃生教授是中国计算机学会副理事长，中山大学教授，博导。许跃生教授先后在美国Old Dominion大学（美国欧道明大学）、North Dekota州立大学（美国北达科他州州立大学）、West Virginia（西弗吉尼亚大学）任教。在美国航天总局Lewis研究中心、德国亚琛工业大学（RWTH Aachen）访问教授、美国West Virginia大学讲座教授，现任Syracuse大学（雪城大学）终身职正教授。他目前还担任国际SCI重要期刊“Advances in Computational Mathematics”的主编，“Journal of Integral Equations and Applications”的副主编。

许跃生教授是非常优秀的逼近论和计算数学专家，他的研究兴趣主要集中于小波分析、数值逼近。数值逼近、信号处理、积分方程数值解、快速科学计算等。许跃生教授的研究工作得到美国国家科学基金、美国航天总局基金、美国卫生部。能源部基金以及德国洪堡基金的资助和奖励，并获得过多次美国航天总局某研究中心的研究贡献奖，美国大学的最佳研究奖和杰出教授荣誉称号。

通讯员：刘金倩