科技部高端外专项目 — 专题报告

报告题目：Multivariate Splines for Medical Data Analysis

报告专家：Prof. Ming-Jun Lai（科技部高端外专项目20200027095资助）

主持人：吴春林 教授 （南开大学）

邀请人：袁 景 教授（西安电子科技大学）

报告时间：2021年9月9号（星期四）, 8:00 PM — 9:00 PM（北京时间）

Zoom link：https://zoom.us/j/8384218772?pwd=cjZ1dkltUG1odWFCcDhLeXdsaldOdz09

Meeting ID: 838 421 8772   Passcode: 123456

报告人简介：来明骏教授是美国佐治亚大学数学系教授，担任多个大学委员会主席、成员。曾在美国范德比尔特大学、佐治亚理工，亚利桑那大学，密西根大学，挪威奥斯陆大学以及香港科技大学等高校任客座教授，组织多个国际数学会议，任计算数学顶级期刊Applied and Computational Harmonic Analysis，Applied Numerical Mathematics的编委。同时是美国NSF审核组成员，以及数十数学与计算机科学期刊审稿成员。 他是数值分析领域著名专家，尤其在多元样条插值、非光滑函数样条拟合及优化、稀疏性正则优化等领域都有开创性工作，发表各类数学专业期刊论文超过140篇，出版专业书籍3部，其中与Larry L Schumaker合著由剑桥出版社出版的“Spline Functions on Triangulations”是研究样条插值拟合计算与数值分析的经典书籍。目前，在大数据分析计算的数值分析以及医学影像显示增强与手术虚拟现实技术等领域有着原创性工作

报告摘要：There are a lot of medical data available recently. One kind of data is the measurement of human organs, e.g. images of cross sections of a heart or 3D PET data. Doctors and health-care personnels are interested in the size of the organ so that they are able to know if there is any inflammation etc.. I shall introduce two approaches based on multivariate splines to analyze the image data in order to be able to give an accurate estimate. One is a spline data fitting method and one is the image edge detection. Many examples will be shown to demonstrate the usefulness of multivariate splines.