学术沙龙主题:机器学习在耳念珠菌耐药分析中的应用研究

报告人:陈夏，陕西师范大学best365亚洲版登录副院长、教授、博士生导师

报告时间:2022年11月22日(周二)；下午14:30—16:00

报告地点：腾讯会议ID：413 799 221

报告人简介：陈夏，陕西师范大学best365亚洲版登录副院长、教授、博士生导师。武汉大学概率论与数理统计专业博士，北京师范大学统计学博士后。兼任陕西省统计学学会副理事长和中国现场统计研究会多个分会的常务理事或理事。主要从事广义线性模型、经验似然、高维数据分析和概率极限理论方面的研究。在《Journal of Multivariate Analysis》《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》《Statistics and Its Interface》《中国科学：数学》等期刊上发表论文30余篇，在科学出版社出版专著1部、教材1部。主持国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金、教育部人文社科基金和陕西省自然科学基金等项目6项。

报告摘要:耳念珠菌是一种与高发病率相关的新兴真菌，它有独特的传播能力，通常对多种药物具有耐药性。本研究通过评估不同机器学习模型对耳念珠菌耐药性进行分类的能力，对耳念珠菌的耐药突变进行预测和排序。本研究表明，机器学习分类器是识别真菌耐药相关突变的一种有用且具有成本效益的方法，这对于研究真菌耐药机制具有重要意义。