报告题目：Evolutionary large-scale sparse multi-objective optimization

报告人：张兴义 教授 安徽大学

邀请人： 武燕

报告时间：2023年11月14日9:30~10:30

报告地点：腾讯会议：956162121

报告人简介：张兴义，男，博士，教授，博士生导师，国家级人才。现为安徽大学计算机科学与技术学院党委书记、“计算智能与信号处理教育部重点实验室”主任、“信息材料与智能感知安徽省实验室”副主任。2009年6月博士毕业于华中科技大学，并于2013-2014年在英国University of Surrey访问一年。目前，研究领域为多目标进化优化及应用、复杂网络认知计算、人工智能方面等。作为项目负责人，主持科技部2030人工智能重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金面上和青年项目、安徽省科技攻关重大专项等项目多项。在国内外学术刊物上发表论文150余篇，其中发表在包括IEEE TEVC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TETCI、IEEE CIM及AAAI、IJCAI等国际具有重要影响力的期刊或会议论文60余篇，并获得了计算智能领域顶级期刊IEEE TEVC的2018年度、2021年度及2024年度最佳论文奖，IEEE CIM的2020年度最佳论文奖，安徽省自然科学一等奖（排名第一）、辽宁省自然科学一等奖（排名第二）、CAA自动化与人工智能创新团队奖（排名第二）。现为计算智能领域顶级期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》副编，国际期刊《Complex & Intelligent Systems》和《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委，国内期刊《应用科学学报》编委。

报告摘要：In the past years, large-scale multi-objective optimization has become one of the hot topics in evolutionary computation community and a large number of works related to this topic have been reported, including benchmarks and evolutionary algorithms. In this talk, I will focus on a new class of large-scale multi-objective optimization, termed sparse large-scale multi-objective optimization. To be specific, I will first give some concepts related to evolutionary computation and large-scale multi-objective optimization. Then, I will introduce several works on evolutionary sparse large-scale multi-objective optimization.