报告题目：数据和模型驱动的疾病防治研究

报 告 人：唐彪  西安交通大学

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邀请人：白振国

报告时间：2024年4月23日 15：30-16：30

腾讯会议： 465-250-933  会议密码：0423

报告人简介： 唐彪，西安交通大学best365亚洲版登录特聘研究员，博士生导师，中国数学会生物数学专委会委员。2017年9月毕业于西安交通大学，获理学博士学位。博士期间，受国家留学基金委资助，于加拿大多伦多大学菲尔兹研究所联合培养两年。2017.10-2020.09，在加拿大多伦多大学公共卫生学院和约克大学best365亚洲版登录从事博士后研究工作。研究领域是生物数学，关注数学与医学、公共卫生交叉的热点问题，在SIAM J Appl Math、Bull Math Biol、J Theoret Biol、Math Biosci、Comput Biol Med、Vaccine、Appl Math Model等国际知名期刊发表SCI论文40余篇，谷歌学术总引用4100余次，2篇ESI高被引论文和1篇ESI热点论文。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项，参与重点项目1项，承担国家重点研发计划项目子任务1项。2020年入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划B类。

报告摘要：本报告以研究方法论到应用的形式，呈现如何利用数据驱动、模型驱动以及数据与模型共同驱动的模式，揭示重大疾病发生、发展、演化的机制并辨识关键的影响因素，定量评估防治措施的有效性，为防治策略的优化提供有效方案，为提升疾病的防治能力提供数字支持和理论支撑。

主办单位：best365亚洲版登录