报告题目:数据和模型驱动的疾病防治研究
报 告 人:唐彪 西安交通大学
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邀请人:白振国
报告时间:2024年4月23日 15:30-16:30
腾讯会议: 465-250-933 会议密码:0423
报告人简介: 唐彪,西安交通大学best365亚洲版登录特聘研究员,博士生导师,中国数学会生物数学专委会委员。2017年9月毕业于西安交通大学,获理学博士学位。博士期间,受国家留学基金委资助,于加拿大多伦多大学菲尔兹研究所联合培养两年。2017.10-2020.09,在加拿大多伦多大学公共卫生学院和约克大学best365亚洲版登录从事博士后研究工作。研究领域是生物数学,关注数学与医学、公共卫生交叉的热点问题,在SIAM J Appl Math、Bull Math Biol、J Theoret Biol、Math Biosci、Comput Biol Med、Vaccine、Appl Math Model等国际知名期刊发表SCI论文40余篇,谷歌学术总引用4100余次,2篇ESI高被引论文和1篇ESI热点论文。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项,参与重点项目1项,承担国家重点研发计划项目子任务1项。2020年入选西安交通大学青年拔尖人才支持计划B类。
报告摘要:本报告以研究方法论到应用的形式,呈现如何利用数据驱动、模型驱动以及数据与模型共同驱动的模式,揭示重大疾病发生、发展、演化的机制并辨识关键的影响因素,定量评估防治措施的有效性,为防治策略的优化提供有效方案,为提升疾病的防治能力提供数字支持和理论支撑。
主办单位:best365亚洲版登录