报告题目：从变分不等式的投影收缩算法到凸优化的广义邻近点算法

报告人：何炳生 教授 南京大学

邀请人：穆学文 副教授  

报告时间：2024年4月26日（周五）上午 10：00-12：00

报告地点：行政辅楼118-4会议室

报告人简历： 何炳生，南京大学数学系本科毕业后公派去联邦德国留学，师承巴伐利亚科学院院士Stoer, 取得博士学位后于1987年开始在南京大学数学系工作。1997年晋升为教授，博导，2015-2020年被聘在南方科技大学工作。在职期间，独立获得江苏省科技进步一等奖，获评江苏省有突出贡献的中青年专家。退休以后, 分别于2014 年获《中国运筹学会科学技术奖》运筹研究奖，2016年获首届《江苏省工业与应用数学》突出贡献奖，2018年获《高等学校科学研究优秀成果奖》自然科学二等奖。长期从事最优化理论与方法的研究，在投影收缩算法和以ADMM为代表的分裂收缩算法方面做出了一批有特色的自成体系的工作，研究工作的特点是简单和统一, 提出的算法被工程界广泛采用。代表性成果被包括美国科学院院士、工程院院士和《世界数学家大会》大会邀请报告人在内的国际著名学者大篇幅引用并介绍，一些算法走进了欧美名校的研究生课堂。

报告摘要：数学之美，不是纯数学的专利，为应用服务的最优化方法研究，也可以追求简单与统一。 简单，他人才会拿来使用；统一，自己才有美的享受。报告人主页上对自己以往研究的四个主题，每个用两页A4纸写成的 PPT，回顾了从变分不等式的投影收缩算法到凸优化的广义邻近点算法的研究历程。一脉相承的体系，虽然简单，但已经包含了所有必要的证明。报告是这些工作的导读，也简要介绍这些工作得到的国内外认可和在相关领域中的应用情况。

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